11月5日（水）の放課後、京都大学緒方研究室の皆さんと、3年生の有志が一緒に集まって、自分の学習についてデータを基に分析し、より良い学習法を見つけるためのワークショップを行いました。これまでLEAFシステムを使って、数問ノートに取り組んだ結果を「わかった」「答えを見ればわかった」「答えを見てもわからなかった」で入力します。それを繰り返すと、ＡＩが「○○の単元の問題を解き直したほうがよい」という情報を教えてくれます。その問題を解き直し、改めて自分が解けなかった問題にトライしていきます。3年生はこれを繰り返し取り組んでくれています。その情報を基に、どのように解き直しや次の学習を見通して取り組めばよいのか、ＬＡforＵでは、その分析の仕方を学生さんが教えてくださいました。
その中で明らかになったのは、「解き直し問題に取り組んだ比率」と「テスト結果」に相関がある、言い換えれば、解き直しにきちんと取り組んでいる人は、テストの結果がよかった、ということでした。当たり前と言えばそうかもしれませんが、数字にはっきり出たことで、解き直しの効果は明らかであり、それに取り組む学習習慣を身に付けることが大切だと、改めてわかりました。
分析の後は、実際に勉強を教えてもらったり、学習についてのお悩み相談に乗ってもらったりと、学生さんとの有意義なひと時を過ごすことができました。
次は、第3回テスト明けに行われます。テスト明けからの参加も大歓迎ですので、ぜひ活用してみてくださいね！